今天想加一个pytorch的新环境，无奈墙太厚，家里的网根本下载不下来，torch和torchvision两个包的进度始终只有0，网速下行也一直是0。在修改成清华镜像（目前国内唯一能用的，别的要么无法访问要么重定向）之后，还是没能成功。后来在网上找到了一种直接编译的方法，当然最后我没用，在理解了co ...

暑假里想跑CVPR中的代码，发现作者提供的环境配置都是基于linux终端的，这样windows的git bash就满足不了我了。二话不说我花了两天时间装了个ubuntu+windows双系统，好不容易装好了，却发现我的硬盘空间已经岌岌可危（理论上要留内存的三倍左右可以保证系统顺畅运行，我的内存是8G ...

在Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters一文中，我看到这样一句话：“The Peak-to-Sidelobe Ratio(PSR), which measures the strength of a correlation ...

anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以比较有效地配置多个虚拟环境，当python入门到一定程度时，安装anaconda是很必要的。前段时间室友学习python的时候问到过我一些相关的问题，我就在这里简单写一些我知道的以及我搜集到的知识。环境变量安装anaconda过程中一个很重要的步骤就是 ...

看论文总是会看到许多新奇的名词，比如“one-shot learning”（单样本学习）即仅从一个或者很少的样本中学习训练。还有诸如“closed-form”、“closed-form solution”，看的我真是很纳闷，这里就结合资料好好理理清楚。References：电子文献：https:// ...

最近心血来潮花了好久给自己的博客添加了一个粒子时钟，最后想要使它在sidebar中居中显示废了我好大功夫，为了以后不在这上面浪费时间，我决定浪费现在的时间把这个问题记下来。References：电子文献：https://www.jianshu.com/p/f0bffc42c1cehttps://bl ...

这是我在一个相关的群里看到的一个论文，这篇论文比较新，看完之后觉得对目前AI发展状况的了解有一定价值，就放了上来。论文这里直接提供图片形式的原文：其他难得有一篇以AI开篇的文章，由于在我不到一年前真正接触AI相关知识时，一直疑惑人工智能、机器学习与深度学习之间的关系。直到看了台大教授李宏毅的课才知道 ...

今天在公众号上看到一篇综述论文的翻译，该论文列举出了近年来深度学习的一些重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。看完之后感觉对目前学术图景有了一次基本的认识，于是决定搬过来，对之后参考文献查找也能起到很大的帮助。之前也分享过一篇deep-learning笔记：一篇非常经典的论文 ...

这是一篇非常经典的有关深度学习的论文，最近在看一个网课的时候又被提到了，因此特地找了pdf文档放在这里和大家分享。之后还分享了一篇deep-learning笔记：近年来深度学习的重要研究成果，个人觉得也值得一读。简述这篇文章首先介绍了深度学习的基本前期储备知识、发展背景，并对机器学习范畴内一个重要方 ...

实践出真知。在之前的博文deep-learning笔记：使网络能够更深——ResNet简介与pytorch实现中，我对何恺明大神的CVPR最佳论文中提出的残差网络做了简单介绍。而就在第二年（2016年），何恺明的团队就发表了“Identity Mappings in Deep Residual Ne ...