SVD，译为奇异值分解，是一种常用的数据降维方式。一般我们可以对实兑成矩阵作特征值分解，而SVD就类似于对一般情况下MxN的实数矩阵作“特征值分解”，称结果中对角线上的值为奇异值。而字典学习（Dictionary Learning），又叫KSVD，是一种常用的稀疏表示方法，其本质就是经过K轮迭代，而 ...

Non-max Suppression即非极大值抑制，可简写为NMS，顾名思义就是抑制不是极大值，可以理解为局部最大搜索。由于在目标检测时，我们的算法可能会对同一个对象做出多次检测。我们的目标就是要去除冗余的检测框，仅保留最好的一个。这时就可以采用非极大值抑制的方法来确保算法对每个对象只检测一次。如 ...

说实话这个寒假真的是挺久的，希望疫情快点好转起来！之前一直想着要让自己博客中的文章按照更新时间来排序，因为自己在学习的过程中总是会去更新之前的文章，特别是有时候更新量还挺大的，不放到前面来感觉有点可惜哈哈。但是由于没有时间而且不知道怎么做，一直没实现。今天突然想起这个事情，琢磨了好久终于搞出来了。此 ...

在我们训练模型的时候，我们总希望能够直接看到训练的进度，下面我就总结几个我收集的打印进度的方法。References：电子文献：https://blog.csdn.net/u013985241/article/details/86653356https://blog.csdn.net/zkp_987 ...

在上一篇matlab笔记：久未使用之后踩的一堆坑中，我用matlab完成了实验，接下来就是写报告了。然而写博客用惯了markdown，现在极其嫌弃word文档。考虑到这次报告中大量的公式及代码，word文档的观感可想而知，因此果断决定使用markdown来书写实验报告。那么这篇文章就及时跟进一下我在 ...

本周科学计算引论结课了，就花了一整天时间把要求的实验报告写了。根据考核说明，算法可以使用各种工具、语言来实现，但由于这门课程的上机实验统一使用的是matlab，再加上我上一次使用matlab大量实践是在劳动节的数学建模华中赛了，还是很有必要重拾起来再熟悉一下。于是乎，一大波坑就等着我去填了。Refe ...

上周科学计算引论结课了，借着写上机报告的机会，我把书本上所有的求解非线性方程的方法（标量型）都用matlab实现了一下，并对一个实际工程问题进行求解。关于实现过程中遇到的问题以及注意事项，我已写在matlab笔记：久未使用之后踩的一堆坑内。实际问题在电机学中，凸极同步发电机的功角特性可表示为：P_{ ...

kaggle是一个著名的数据科学竞赛平台，暑假里我也抽空自己独立完成了三四个getting started级别的比赛。对于MNIST数据集，想必入门计算机视觉的人应该也不会陌生。kaggle上getting started的第一个比赛就是Digit Recognizer：Learn computer ...

在toefl笔记：首考托福——记一次裸考经历文章末尾我曾提到在被百度收录之后要好好做SEO，这段时间我也的确有所尝试与改进，因此在本文中将一些我认为比较有效的或者依旧存疑的SEO优化方法写下来，供日后参考深究。References：电子文献：https://blog.csdn.net/lzy98/a ...

之前在网上看到一个windows系统下的上帝模式，很好奇，尝试之后感觉不错，这里介绍一下创建的方法。除此之外附上一些类似的快捷操作。上帝模式上帝模式，即”God Mode”，或称为“完全控制面板”。它是windows系统中隐藏的一个简单的文件夹窗口，包含了几乎所有windows系统的设置，如控制面板 ...