之前一直在win10下使用hexo搭建部署博客，方法参见：hexo笔记：开始创建个人博客——方法及原因。那么，如果想在linux环境下使用hexo，该如何操作呢？References：电子文献：https://blog.csdn.net/y5492853/article/details/795294 ...

这是不久前我踩过的一个巨坑，在这里我想先强调一下：不要升级linux发行版！！！重要的事情说三遍！！！不要升级linux发行版！！！重要的事情说三遍！！！不要升级linux发行版！！！重要的事情说三遍！！！为什么？不要问我为什么。我按系统提示升级ubuntu到18.04LTS后，就再也进不去系统了。 ...

大一有一段时间，我沉迷于web前端制作网页，比较熟练地掌握了html的语法，还根据需要接触了一些CSS以及js的内容。说白了，html只是一种标记语言（不属于编程语言），但是它简单易学，且很容易获得可视化的效果，对于培养兴趣而言我感觉是很有帮助的。油管up主，现哈佛在读学霸John Fish（请科学 ...

既然要写技术博客，那么markdown肯定是必备的了，这篇文章就来介绍一下markdown的基本使用操作。References：电子文献：https://www.jianshu.com/p/191d1e21f7ed介绍Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，其功能比纯文本更强，因 ...

除了内插值和反卷积（详见computer-vision笔记：上采样和下采样），反池化也是一种上采样方法。由于近些年来有用卷积替代池化的趋势，因此已经比较少用了，但我还是想写一下这种方法和一些自己的思考。反池化上图是池化的一个示例，但由于后面要进行反池化，因此我们还需额外把（编码器中的）最大池化层的索 ...

总是看到对图像进行上采样、对图像进行下采样，感觉好像懂了又不知道具体作了什么，这里就来搞搞懂。本文针对的是图像处理中的上采样和下采样。References：电子文献：https://www.cnblogs.com/tectal/p/10138432.htmlhttps://buptldy.githu ...

今天上午终于把自己开学以来耿耿于怀的托福考完了。目前来看是铁定要二战了，因此下午抽空把这次考试的经历总结一下，方便再战的时候可以吸取经验和教训。前期大一下学期的时候去听了一个学姐的出国分享会，当然是新东方支持的，讲座已结束就被新东方的老师搞了一波传销。当时也不知道托福的有效期是两年，头脑一热就报了班 ...

以前觉得深度学习就是有很多层的神经网络，或者周志华提出的深度随机森林，总之只要是有很“深”的结构就是深度学习。直到不久前一位计科大佬告诉我深度学习是end-to-end（也表示成“e2e”）的，当时听的也是一知半解，回去查了一下后终于恍然大悟。本文主要基于Andrew Ng的课程中“What is ...

之前在deep-learning笔记：学习率衰减与批归一化一文中，我已经对仿射变换作了简单的介绍。但这里我想提出来单独对其做一个小归纳。应用仿射变换在计算机科学中有丰富的运用。例如，在计算机图形学中，它可以用于在较小或较大的屏幕上显示图形内容时简单地重新缩放图形内容。此外，它也可以应用于扭曲一个图像 ...

本文紧接前一篇文章machine-learning笔记：准确率和召回率，具体到目标检测中来谈一谈两个指标：AP和mAP。AP即average precision平均准确率，而mAP即mean average precision，翻译成平均平均准确率…不太好听，我且称它为均匀平均准确率吧。目标检测中的 ...